Big Data

Los proyectos de Big Data suelen ser complejos. Esto es especialmente cierto en grandes empresas o multinacionales, donde este tipo de proyectos a menudo requieren cambios de infraestructura, diseño de programas y acuerdos entre departamentos. La primera y más importante etapa de cualquier iniciativa de Big Data es la planificación del proyecto.

La fase de planificación, que incluye la conceptualización del proyecto, normalmente requiere de un ASESORAMIENTO por parte de una empresa como Avante Services.

Esta es una oportunidad para sentar las bases de un proyecto de calidad:

ASESORAMIENTO

Big Data ofrece grandes beneficios, pero también representan un gran desafío. Hasta el 90 % de los grandes volúmenes de datos no son estructurados, porque fluyen fuera de la estructuras de archivos y formatos estándar que los harían gestionables. Además, estos proyectos se caracterizan por su alta velocidad.

Un buen asesoramiento le proporcionará una mayor garantia de éxito y una mayor rapidez de implantación. Y por este motivo, Avante Services le ofrece asesoría en dos áreas fundamentalmente:

  • Crear el modelo
  • Proceso de descubrimiento

CREAR EL MODELO

En esta primera fase definiremos las funcionalidades y las capacidades necesarias para alinear las TI con las iniciativas Big Data. A través de este trabajo se definirán los objetivos definitivos, la ESTRATEGIA a seguir, se creará un ROAD MAP y se abordará un PROCESO DE DESCUBRIMIENTO para poder capturar, consolidar, gestionar y proteger información alineada de la empresa, que incluye datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados.

ESTRATEGIA Y ROAD MAP

  • Metas y Objetivos empresariales y departamentales
  • Definir un Road Map de servicios alcanzables

PROCESO DE DECUBRIMIENTO

  • Fuentes de datos que tengo: Internas y externas
  • Identificar las lagunas de conocimiento de esas fuentes
    • Ej1: Muchos datos duplicados en un área de negocio y casi no existen datos en otra área
    • Ej2: Tiene dependencia de datos de terceros que no son suficientemente precisos
  • Qué datos NO TENGO